数字技术与应用杂志社

摘要：<正>针对传统算法类课程考核中存在的透明度不足、主观性强及数据存储安全性差等问题，本文构建了一种基于区块链与人工智能生成内容（AIGC）的智能考核模型（BC-AIGC）。该模型利用区块链与星际文件系统双层架构实现考核数据的可信存证与全程可追溯，同时，引入多维度AIGC评价算法，从正确性、复杂度、规范性3个方面完成代码的自动化客观评分与个性化反馈生成，并通过智能合约实现成绩核算与发布的自动化执行。该模型在评分客观性、稳定性与准确性上均显著优于人工评分及无约束AIGC方法，有效解决了算法类课程考核中的主观偏差与效率低下问题。本文验证了区块链与AIGC融合用于智能考核的有效性，为算法类课程考核提供了可靠的技术方案。

基金资助： 河南工学院教育教学改革研究与实践项目“基于产教融合的应用型本科高校软件工程专业人才培养模式的研究与实践”（2024-JKX006）;河南工学院高等教育教学改革研究与实践项目“工程认证驱动下面向复杂工程问题解决能力培养的数据库课程改革研究”（2026BJ-ZD011）； 河南工学院2024年校级“人工智能+教学”试点课程项目“面向对象程序设计”（08140531）； 2025年河南省高等教育研究项目“基于人工智能的软件工程专业实践类课程教学模式的构建与实践研究”（2025SXHLX174）； 2026年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目“工程教育认证背景下的《数据库原理及应用》课程教学改革研究与实践”（2026SJGLX613）；

专辑： 信息科技;社会科学Ⅱ辑

专题： 高等教育;计算机软件及计算机应用;自动化技术

分类号： G642;TP18;TP311.13